AI推進準備室 > NCApp概要

Neural Compute Application 概要

※ 最終更新:2021/05/15 

アプリケーションへのリンク一覧

バーチャル試着アプリケーション virtual_fitting.py

感情分析アプリケーション emortion2,py

年齢/性別分析アプリケーション age_gender2.py

物体検出アプリケーション object_detect_yolo3_2.py

人物追跡アプリケーション person-tracking2.py

顔追跡アプリケーション face-tracking2.py

リアルタイム感情分析アプリケーション sentiment_analysis2.py


リアルタイム画像分類アプリケーション image_classification.py


アプリケーションについて 動作環境の制限など

  1. PC環境では Intel® CPU搭載機種に限定される。(NCS2 実装の場合はこの限りではない)
  2. Hyper-V 仮想環境では USB デバイスはサポートされていない。
  3. Raspberry Pi 環境での動作には NCS2 デバイスの実装が必須である。
  4. PC 環境ではカメラは1台の Webカメラ(USB)をサポートする。
  5. 推論モデル(IRフォーマット)
    • 演算精度はFP32(32ビット浮動小数点演算)、FP16(16ビット浮動小数点演算)の2つが設定できる。
      演算精度はあまり推論結果に影響しないとの指摘もあるが …
    • 推論に使うハードウェアによって使える演算精度に違いがあるのに注意が必要。
      DEVICEFP32FP16
      CPU×
      GPU
      MYRIAD(NCS2)×
  6. 正常な動作のためには、アプリケーションの内容に即した入力画像と推論モデルの指定が必要。

コマンドラインで指定できる主なパラメータ

更新履歴

参考資料