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Open Model Zoo Demos

OpenVINO™ Toolkit に付属する Open Model Zoo Demos より

※ 最終更新:2021/04/26 

「Open Model Zoo Demos」動作確認済み デモの一覧

Python デモ

C++ デモ

実行速度比較

① CPU Intel® Core™ i5-10210U
② CPU Intel® Core™ i7-6700 -- Hyper-V
③ CPU Intel® Celeron® J4005
④ CPU Intel® Celeron® J4005 + NCS2
⑤ CPU Intel® Core™ i5-2540 -- Hyper-V
⑥ CPU Intel® Core™ i5-2540 -- VirtualBox
⑦ CPU Intel® Core™ i5-2540 + NCS2 -- VirtualBox

デモ種別項目fps
3D 人間のポーズ推定 (Python)-13.56.61.13.91.51.42.5
アクション認識 (Python)Data totai1152146998464212275
Encoder total235951117521.41058.7
Decoder total44202.5537.91033.6
Render total27152.026.64.663.29.72
オブジェクト検出 (Python)-4.52.50.21.90.40.31.1
人間のポーズ推定 (Python)User-mode179.21.20.51.91.40.7
Min-mode209.51.23.91.71.72.7
ジェスチャー認識 (Python)-148.70.95X1.90.75X
手書きテキスト認識 (Python)--------
テキスト検出 (C++)detection inf.9.85.40.871.50.930.700.78
detection pros.25146.86.59.06.224.44
recognition inf.140699.71312.912.612.7
recognition pros.136364917316334823160813282823029265
crop2038215022724033561200872976145
クロスロードカメラ (C++)-32143.13.63.02.662.36
人間のポーズ推定 (C++)Wallclock SYNC13101.44.11.93--
Detection SYNC22101.54.01.8--
Wallclock ASYNC19101.4242.0--
オブジェクト検出 (C++)-73427.51311.86.112.7
スマート教室 (C++)-2112132.31.752.50
歩行者追跡 (C++)--------
スーパー解像度 (C++)--------
単一の人間のポーズ推定summary0.90.70.10.50.20.10.6
estimation5.62.40.31.60.50.51.0
detection109.669.19.122.214.37.310.8
インタラクティブな顔検出 (C++)throughput19.39.160.450.61.91.361.60
視線推定Overeli110635514911
Interface20210657161219
セキュリティバリアカメラ (C++)-164.510611.724.725.914.820.6
デモ種別項目ms
3D 人間のポーズ推定 (Python)-  -   -   -   -   -   -   - 
アクション認識 (Python)Data totai0.871010121.566.6611.3
Encoder total4.310.5915.746.864.58.3
Decoder total23504001912664.516.3
Render total376749438215166101
オブジェクト検出 (Python)-2194316575151526233010867
人間のポーズ推定 (Python)User-mode44104714236534591345
Min-mode48101701237563561347
ジェスチャー認識 (Python)--------
手書きテキスト認識 (Python)-2776034353866274227881195
テキスト検出 (C++)detection inf.1021851154685107914221275
detection pros.4069148154111161225
recognition inf.7.1151037677.379.178.7
recognition pros.0.0070.010.0150.040.0120.0350.034
crop0.050.070.140.250.0080.1370.034
クロスロードカメラ (C++)detection time3050312275342389422
人間のポーズ推定 (C++)Wallclock SYNC45100710248510--
Detection SYNC4595677205503--
Wallclock ASYNC509571242536--
オブジェクト検出 (C++)-2245259145162297361
スマート教室 (C++)--------
歩行者追跡 (C++)--------
スーパー解像度 (C++)--------
単一の人間のポーズ推定--------
インタラクティブな顔検出 (C++)--------
視線推定--------
セキュリティバリアカメラ (C++)--------

更新履歴

参考資料