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Open Model Zoo Demos

OpenVINO™ Toolkit に付属する Open Model Zoo Demos より

※ 最終更新:2021/05/14 

「Open Model Zoo Demos」動作確認済み デモの一覧

Python デモ

C++ デモ

実行速度比較

  ① Core™ i7-1185G7 (第11世代) + GPU (FP16)
  ② Core™ i7-1185G7 (第11世代) + GPU (FP32)
  ③ Core™ i7-1185G7 (第11世代)
  ④ Core™ i5-10210U (第10世代)
  ⑤ Core™ i7-6700  (第6世代) -- Hyper-V ※
  ⑥ Core™ i7-2620M (第2世代) -- Hyper-V ※
  ⑦ Core™ i7-2620M (第2世代) -- VirtualBox
  ⑧ Celeron® J4005 ※
  ⑨ Core™ i7-1185G7 (第11世代) + NCS2
  ⑩ Core™ i7-2620M (第2世代) + NCS2 -- VirtualBox
  ⑪ Celeron® J4005 + NCS2 ※
   ※ 一部 OpenVINO™「2021.2」そのほかは「2021.3」

デモ種別項目fps
3D 人間のポーズ推定
Python
-4130.213.813.56.61.51.41.14.12.53.9
アクション認識
Python
Data totai64252855211521466421221152994357584
Encoder total1971861842359521.4101112558.7175
Decoder total123976.465.844207.9102.558033.653
Render total30.421.723.627154.663.22.031.89.7226.6
オブジェクト検出
Python
-10.57.94.24.52.50.40.30.22.11.11.9
人間のポーズ推定
Python
User-mode38.832.218.5179.21.91.41.24.50.70.5
Min-mode---209.51.71.71.2-2.73.9
ジェスチャー認識
Python
-13.513.514.3148.71.90.750.95XXX
手書きテキスト認識
Python
------------
テキスト検出
C++
detection inf.24.516.19.689.85.40.930.700.971.540.781.5
detection pros.13.611.017.625149.06.226.811.54.446.5
recognition inf.18.416.9122.91406912.912.69.713.112.713
recognition pros.10937510883410602013636491731813282823063348588522926523160
crop12039120211345720382150221200872977240748861453356
クロスロードカメラ
C++
-745640.132143.02.663.13.712.363.6
人間のポーズ推定
C++
Wallclock SYNC37.931.318.513104.11.931.44.5-4.1
Detection SYNC---22104.01.81.5--4.0
Wallclock ASYNC---19102.0-1.4--24
オブジェクト検出
C++
-214.7151.7104.5734211.86.17.515.712.713
スマート教室
C++
-39.222.520.321122.31.7513.72.52.3
歩行者追跡
C++
------------
スーパー解像度
C++
------------
単一の人間のポーズ推定summary4.53.21.50.90.70.20.10.10.30.60.5
estimation18.110.04.75.62.40.50.50.31.51.01.6
detection140.211878.3109.669.114.37.39.126.310.822.2
インタラクティブな顔検出
C++
throughput19.216.517.619.39.161.91.360.452.401.600.6
視線推定Overeli40326211063149528115
Interface4641752021061612532197
セキュリティバリアカメラ
C++
-157.7161.4128.9164.510625.914.811.735.320.624.7
デモ種別項目ms
3D 人間のポーズ推定
Python
-  -   -   -   -   -   -   -   -   -   -   - 
アクション認識
Python
Data totai1.561.891.810.87101.566.66102.3011.312
Encoder total5.15.385.434.310.546.864.5917.998.35.7
Decoder total0.8113.115.2235012664.54001.7216.319
Render total3346.142.4376721516649431.410138
オブジェクト検出
Python
-33.01242352194312623301065754668671515
人間のポーズ推定
Python
User-mode23.228.551.444104534591714212345238
Min-mode---48101563561701-347237
ジェスチャー認識
Python
------------
手書きテキスト認識
Python
-52.791.23732776032742278843533141195866
テキスト検出
C++
detection inf.40.962103102185107914221154648275685
detection pros.73.790.756.9406911116114886.6225154
recognition inf.54.359.08.147.11577.379.110376.678.776
recognition pros.0.00910.00910.00940.0070.010.0120.0350.0150.0180.0340.04
crop0.0830.0830.0740.050.070.0080.1370.0140.1340.0340.025
クロスロードカメラ
C++
detection time2017.624.33050342389312269.2422275
人間のポーズ推定
C++
Wallclock SYNC23.528.751.845100510-710212.2-248
Detection SYNC---4595503-677--205
Wallclock ASYNC---5095536-712--42
オブジェクト検出
C++
-20.330.944.62245162297259307.9361145
スマート教室
C++
------------
歩行者追跡
C++
------------
スーパー解像度
C++
------------
単一の人間のポーズ推定------------
インタラクティブな顔検出
C++
------------
視線推定------------
セキュリティバリアカメラ
C++
------------

テスト環境

更新履歴

参考資料