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Open Model Zoo Demos

OpenVINO™ Toolkit に付属する Open Model Zoo Demos より

※ 最終更新:2021/06/14 

「Open Model Zoo Demos」動作確認済み デモの一覧

Python デモ

C++ デモ

実行速度比較

ai_test.png
機種CPU/GPU
GPU (FP16) Core™ i7-1185G7
GPU (FP32) Core™ i7-1185G7
CPU Core™ i7-1185G7
CPU Core™ i5-10210
CPU Core™ i3-1115G4
CPU Core™ i7-6700
NCS2 (on Core™ i7-1185G7)
CPU Core™ i7-2620M
デモ種別項目fps
3D 人間のポーズ推定
Python
-4130.213.813.54.78.14.12.0
アクション認識
Python
Data totai6425285521152365532435573
Encoder total1971861842354211812513.9
Decoder total123976.465.84410.726.358015.2
Render total30.421.723.6276.3911.231.83.51
オブジェクト検出
Python
-10.57.94.24.51.22.22.10.4
人間のポーズ推定
Python
-38.832.218.54.55.310.74.50.4
ジェスチャー認識
Python
-13.513.514.314.33.348.2X1.5
手書きテキスト認識
Python
---------
テキスト検出
C++
detection inf.24.516.19.689.82.599.131.541
detection pros.13.611.017.624.714.39.111.55.0
recognition inf.18.416.9122.914040.070.713.116.8
recognition pros.109375108834106020136364571434888295885224055
クロスロードカメラ
C++
-745640.13212.3417.63.713.13
人間のポーズ推定
C++
-37.931.318.521.56.09.821.52.2
オブジェクト検出
C++
-214.7151.7104.57321.052.673.08.6
スマート教室
C++
-39.222.520.3206.312.43.72.44
歩行者追跡
C++
---------
スーパー解像度
C++
---------
単一の人間のポーズ推定summary4.53.21.50.90.50.50.30.2
estimation18.110.04.75.61.52.71.50.6
detection140.211878.3109.620.167.626.37.0
インタラクティブな顔検出
C++
throughput19.216.517.617.44.489.6417.42.16
視線推定Overeli403262110234311012
Interface464175202355520214
セキュリティバリアカメラ
C++
-157.7161.4128.9164.546.791.2164.523.6
Image Inpainting
Python
---------
Colorization
Python
---------
Image Deburring
Python
-5.95.15.84.51.63.24.50.8
デモ種別項目ms
3D 人間のポーズ推定
Python
-  -   -   -   -   -   -   -   - 
アクション認識
Python
Data totai1.561.891.810.872.741.882.301.75
Encoder total5.15.385.434.323.78.447.9971.9
Decoder total0.8113.115.22393.138.01.7265.8
Render total3346.142.43715690.031.4285
オブジェクト検出
Python
-33.0124235219.267014394882236
人間のポーズ推定
Python
-23.228.551.4214.6162.388.4214.6406
ジェスチャー認識
Python
---------
手書きテキスト認識
Python
-52.791.237327711294953141928
テキスト検出
C++
detection inf.40.9621031023861946481000
detection pros.73.790.756.940.470.2109.586.6198.9
recognition inf.54.359.08.147.125.214.1476.659.6
recognition pros.0.00910.00910.00940.0070.01750.02950.0180.0416
クロスロードカメラ
C++
detection time2017.624.33081.058.626.2319.5
人間のポーズ推定
C++
Latency23.528.751.843.4161.093.543.4427.2
オブジェクト検出
C++
-20.330.944.62289.598.922214.9
スマート教室
C++
Frames process.36387117168611252523
歩行者追跡
C++
---------
スーパー解像度
C++
---------
単一の人間のポーズ推定---------
インタラクティブな顔検出
C++
Frames process.2184673798641408619
視線推定---------
セキュリティバリアカメラ
C++
---------
Image Inpainting
Python
---------
Colorization
Python
---------
Image Deburring
Python
Latency160.0182.9164.3213.4629.6298.4213.41175

テスト環境

更新履歴

参考資料