私的AI研究会

私的AI研究会 トップページ†

　AI開発 検証編†

現在検証中テーマ†

1. 動画生成 AI「FramePack」（その１）導入と使い方
   
2. 動画生成 AI「FramePack」（その２）同じプロンプトから生成される動画
   
3. 動画生成 AI「FramePack」（その３）ローカル LLM でプロンプトを作成
   
4. 動画生成 AI「FramePack」（その４）異なるプロンプトから生成される動画
   
5. 動画生成 AI「FramePack」（その５）撮影した写真から動画生成
   
6. 動画生成 AI「FramePack」（その６）FramePack F1 を動かす == 編集中 ==
   
7. 動画生成 AI「FramePack」（その７）FramePack F1 の違いを検証する == 編集中 ==
   
8. 動画生成 AI「FramePack」（その８）FramePack studio を導入する == 編集中 ==
   

• 動画生成 AI「FramePack」概要　論文要約
  
• 潜在空間（Latent Space）とは == 編集中 ==
  
• 拡散モデル（Diffusion Model）とは == 編集中 ==
  

1. 「ComfyUI」１（導入編）導入と使い方
   
2. 「ComfyUI」２（基本編）基本操作と『text-to-image』『image-to-image』 == 編集中 ==
   
3. 「ComfyUI」３（応用編）『ContyrolNet』 == 編集中 ==
   
4. 「ComfyUI」４（応用編）『カスタムノード』 == 編集中 ==
   
5. 「ComfyUI」５（実習編）いろいろなワークフローの作成 == 編集中 ==
   

画像生成†

1. 生成 AI プログラミング　　diffusersではじめめる Stable Diffusion （準備編）
   
2. 生成 AI プログラミング１　diffusersではじめめる Stable Diffusion （基本編１）
   
3. 生成 AI プログラミング２　diffusersではじめめる Stable Diffusion （基本編２）
   
4. 生成 AI プログラミング３　diffusersではじめめる Stable Diffusion （応用編１）
   
5. 生成 AI プログラミング４　diffusersではじめめる Stable Diffusion （応用編２）
   
6. 生成 AI プログラミング８　diffusersではじめめる Stable Diffusion （実践編１）
   
7. 生成 AI プログラミング９　diffusersではじめめる Stable Diffusion （実践編２）
   

1. ローカル PC で LLM を利用する（構築編）『Ollama / Open WebUI』
   
2. ローカル PC で LLM を利用する（運用編）『Open WebUI で Gemma 3 を使う』
   
3. Ollama Pythonライブラリでローカル LLM を操作する （基本編）
   
   

• 画像生成 AI「Stable Diffusion」トップページ
  
• 画像生成 AI まとめ・索引
  

敵対的生成ネットワーク GAN†

• GAN AI demo 起動プログラム (GUI 対応版)
  
• AI 開発における GPU速度考察
  

1. 静止画から動画を作る(その２)：First Order Motion Model
   
2. 動画のパーツを入れ替える：Motion Supervised co-part Segmentation
   
3. 人間の年齢による顔の変化（その２)：Disentangled Lifespan Face Synthesis
   
4. StyleGANを使った画像編集（その２)：StyleGAN e4e
   
5. 画像スタイル変換（その２)：CycleGAN
   
6. 顔の合成（その２)：StarGAN-v2
   
7. GANによる似顔絵生成：QMUPD（その２）
   
8. 画像に別の画像のスタイルを転送：PAMA（その２）
   
9. 顔画像に様々なスタイルをブレンドする：BlendGAN（その２）
   
10. StyleGAN3による画像の編集：StyleGAN3（その２）
    
11. 音声で顔画像を動かす：One Shot Talking Face（その２）
    ・ 音声認識 / 音声合成
    
12. ディープフェイク 「FaceFusion」
    

物体認識†

1. 定点カメラの映像を認識する「+ OpenVINO™ API 2.0 対応」
   
2. 教師データにない状況を異常検出
   
3. 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」１（推論/モデル変換編）
   
4. 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」２（学習編）
   
5. 『ナンバープレート判別』「YOLO V5」３（応用編）
   

ChatGPT†

1. チャットGPT を試してみる
   
2. チャットGPT を試してみる２
   

　AI開発 準備編†

環境構築†

• Windows
  • AI開発プロジェクト環境構築（ノートPC 編）
    
  • AI開発プロジェクト環境構築（デスクトップPC 編）
    
• Windows/Linux
  • Windows / Linux デュアルブート
    
  • AI開発プロジェクト環境構築（Windows編）
    
  • AI開発プロジェクト環境構築（Linux編）
    
• Anaconda
  • Anaconda 環境構築
    
  • Anaconda 仮想環境の構築
    

自作汎用ライブラリ†

　AI開発 基本編†

開発の基礎†

• AI 用語集
  
• PyTorch 学習ノート
  
• OpenVINO™ 2023.3
  
• Google Colaboratory で機械学習
  
• Gradio 学習ノート == 編集中 ==
  

「私的AI研究会 レポート」　（ 『AI推進準備室』へ別窓でリンクします）†

1. Vol1. ディープラーニング / エッジコンピューティング /開発環境
2. Vol2. ディープラーニング覚書
   
3. Vol3. AWS AI環境構築について
   
4. Vol4. ディープラーニングのフレームワーク
   
5. Vol5. ディープ・ラーニングの今 2023
   

　忘備録†

思いつきメモ †

「私的AI研究会」月例ミーティング†

• 次回予定 2025/11/16 10:00～　in 桶川邸

サイト・アーカイブ†

• 私的AI研究会アーカイブ
  
  • Raspberry Pi 復習
    
• AI推進準備室
  

　参考資料†

ダウンロード†

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