私的AI研究会 > ProjectEnv1

画像生成 プロジェクト環境構築（Linux編） †

20230210_000002_001m.jpg

　「画像生成AI Stable-Diffusion」プロジェクトを実行できる環境を新しく作成する手順

※ 最終更新:2023/12/11　
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Anaconda のインストールと設定 †

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推奨動作環境 †

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OS (ubuntu20.04LTS) インストール直後の環境設定 †

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anaconda のダウンロードとインストール †

  1. オフィシャルサイト https://www.anaconda.com/products/distribution にアクセス

    20230210_000001_001m.jpg
    　● 画面の「Download」ボタン（赤丸）を押してダウンロード

    　● ダウンロード・ファイル名（2023/03/22 現在）
    　　Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

  2. ダウンロードファイル「Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh」を実行する
    $ cd ダウンロード
$ bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

Welcome to Anaconda3 2022.10

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>　　　　　　　　　　← Enter入力
    :
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes 　　　　　← yes入力
    :
DataSpell for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/dataspell
  3. ターミナルを再起動
    (base) $
  4. Anaconda の更新
    (base) $ conda update -n base -c defaults conda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
    :
Proceed ([y]/n)? y　　← y入力
    :
Executing transaction: done
Retrieving notices: ...working... done
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「Stable-diffusion」プロジェクトの構築 †

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Anaconda 仮想環境の作成 †

  1. 新しく仮想環境を作成する
    (base) $ conda create -n py38 python=3.8
  2. できた仮想環境の確認
    (base) $ conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  /home/XXXXX/anaconda3
py38                     /home/XXXXX/anaconda3/envs/py38

(base) $ conda activate py38
(py38) $　　　　　　　　　　　　　　　　← (py38) に切り替わっていることを確認する
  3. Anaconda をインストール後ターミナルを起動すると (base) 仮想環境となる。仮想環境を起動しない設定にする
    $ conda config --set auto_activate_base False
  4. ターミナルを再起動し (base)とならないことを確認~
    $ conda info -e
# conda environments:
#
base                     /home/mizutu/anaconda3
py38                     /home/mizutu/anaconda3/envs/py38
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ターミナル起動時の環境設定 †

  1. アプリケーションの実行時に便利なようにターミナル起動スクリプトを作成する
    環境変数 PYTHONPATH も追加しておく
    $ vi anaconda3_setup_py38.sh

#!/bin/sh

echo [anaconda3_setup_py38.sh] Anaconda3 environment initialized
source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

echo "conda activate py38"
echo " Exit >> 'conda deactivate'"
conda activate py38

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/workspace_py37/mylib
  2. スクリプトに実行権限を付加する
    $ chmod u+x anaconda3_setup_py38.sh
  3. 「~/.bashrc」ファイルの最後に「source anaconda3_setup.sh」と追記しておく
    $ vi .bashrc
        :
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/mizutu/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/mizutu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/mizutu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/mizutu/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

source $HOME/anaconda3_setup_py38.sh
  4. ターミナルを再起動して環境を確認
    [anaconda3_setup_py38.sh] Anaconda3 environment initialized
conda activate py38
 Exit >> 'conda deactivate'
(py38) $ which python
/home/XXXXX/anaconda3/envs/py38/bin/python
(py38) $ which pip
/home/XXXXX/anaconda3/envs/py38/bin/pip
(py38) $ which conda
/home/XXXXX/anaconda3/condabin/conda
(py38) $ printenv PYTHONPATH
:/home/XXXXX/workspace_py37/mylib
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画像生成「Stable-diffusion」パッケージの配置 †

  1. プロジェクト・ファイルのダウンロード
    AI_project_20230203.zip (55.9MB) <Stable-deffusion プロジェクト一式> をダウンロード
  2. 「AI_project」フォルダ内をすべて「home」ディレクトリ直下に配置する
    プロジェクト・ディレクトリ
    ~/
├─workspace_py37
│  ├─mylib             ← python 共有ライブラリ (パスが通っていること)
│  └─openvino
└─workspace_py38        ← anaconda 環境下のアプリケーション・プロジェクト
    ├─googletrans
    └─stable_diffusion
  3. 「Stable-diffusion」パッケージのインストール
    (py38) $ cd ~/workspace_py38/stable_diffusion/
(py38) $ python -m pip install --upgrade pip
(py38) $ pip install openvino==2022.1.0
(py38) $ pip install -r requirements.txt
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「Stable-diffusion」動作確認 †

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自動翻訳パッケージ「googletrans」インストール †

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「googletrans」の動作確認 †

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「画像生成AI Stable-Diffusion」 †

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GUI で画像を生成する「stable_diffusion2.py」 †

20230210_000002_001m.jpg
  1. ターミナルを起動する
    GUI ウインドウが左側に表示されるので重ならないように、表示されたターミナルウインドウをデスクトップの右に寄せる

  2. ターミナルウインドウからコマンド入力
    (py38) $ cd ~/workspace_py38/stable_diffusion
(py38) $ python stable_diffusion2.py
Starting..
[Errno 2] No such file or directory: 'setting.csv'
 - Program title  : Stable Diffusion2 OpenVINO™  Ver 0.02
 - OpenVINO engine: 2022.1.0-7019-cdb9bec7210-releases/2022/1
 - OpenCV version : 4.5.5
 - Log level      : 3
 - Output dir     : result/
 - Output header  : output_
 - model          : bes-dev/stable-diffusion-v1-4-openvino
 - beta_start     : 0.00085
 - beta_end       : 0.012
 - beta_schedule  : scaled_linear
 - eta            : 0.0
 - tokenizer      : openai/clip-vit-large-patch14
  3. 各パラメータを入力後「Generate」ボタンを押すと現在の設定内容を表示して スタート確認メッセージを表示する
  4. 「OK」を押すと処理開始する ● 処理を開始すると終了するまで入力は受け付けられない
    ● 処理は数分以上かかる、過程はターミナル・ウインドウに表示する
     Prompt: Beautiful green forest where light shines
 (和訳): 光が輝く美しい緑の森

** start 0 ** 834937033
32it [08:23, 15.74s/it]
 -Output-: result/output_0834937033.png
** end **     00:09:07
  5. 数分～数十分の作成時間経過後に結果画像が表示される
  6. 続けて画像生成をp粉うことができる「Exit」を押すとプログラムを終了する
    Finished.
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自動実行で複数画像を生成する「stable_diffusion_make2.py」 †

output_401.jpg
output_501.jpg
  1. ターミナルウインドウからコマンド入力
    CSVファイル(デフォールト・ファイル名「input.csv」)の記述に従って自動的に画像を生成する
    (py38) $ cd ~/workspace_py38/stable_diffusion
(py38) $ python stable_diffusion_make2.py
Starting..
 - Program title  : Stable Diffusion OpenVINO™ auto making 2 Ver 0.01
 - OpenVINO engine: 2022.1.0-7019-cdb9bec7210-releases/2022/1
 - OpenCV version : 4.5.5
 - Input file     : input.csv
 - Seed reset     : y
 - Log level      : 3
 - model          : bes-dev/stable-diffusion-v1-4-openvino
 - beta_start     : 0.00085
 - beta_end       : 0.012
 - beta_schedule  : scaled_linear
 - eta            : 0.0
 - tokenizer      : openai/clip-vit-large-patch14

 Prompt: Street-art painting of Tom Cruise in style of Gogh, photorealism
 (和訳): ゴッホのスタイルでのトムクルーズのストリートアートペインティング、フォトリアリズム

** start 0 - 0 ** 3422673869
32it [08:13, 15.43s/it]
** end **     00:09:00

 Prompt: Street-art painting of Tom Cruise in style of Gogh, photorealism
 (和訳): ゴッホのスタイルでのトムクルーズのストリートアートペインティング、フォトリアリズム

** start 1 - 0 ** 1695384802
32it [08:17, 15.55s/it]
** end **     00:08:58

Finished.
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更新履歴 †

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参考資料 †

 
Last-modified: 2023-12-11 (月) 09:36:11