DevMemo

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私的AI研究会 > DevMemo

開発メモ †

　未検証でこれからのテーマとなるかもしれないことのメモ。

サイトのブックマーク †

GUI プログラム作成 †

• Pythonのselfとかinitを理解する
  

• Pythonで行う画像処理
  
• Python 3 – Tkinterで画像を読む-Pythonチュートリアル
  
• PythonでGUIに画像を表示する
  
• 【Python/Pillow(PIL)】画像データの新規作成
  
• Python/OpenCVで単色の画像を生成させる方法（numpy使用）
  
• グレースケールの画像を強引にRGBにする
  
• Pythonのtkinterのcanvasに表示する画像を切り替える
  
• How to update an image on a Canvas?
  
• 【Python】Tkinterによる画像表示をわかりやすく解説
  
• 【Python/tkinter】Label(ラベル)
  
• PythonのGUIツールキット「Tkinter」の簡単な使い方
  

• PySimpleGUI 人間のための PythonGUI
  
• PySimpleGUI Python GUIs for Humans
  
• PySimpleGUI入門
  
• python PySimpleGUIでチェックボックスのfontやサイズを設定する
  
• より簡単にデスクトップアプリが作れるPySimpleGUIを使ってみよう
  
• Tkinterを使うのであればPySimpleGUIを使ってみたらという話
  
• 【Python（PySimpleGUI）でGUIアプリ入門】OpenCVを使った、メディアプレイヤーアプリの作り方。
  

• 「PySimpleGUI」インストール (Anaconda 仮想環境)
  

  (py37) $ pip3 install PySimpleGUI
  Collecting PySimpleGUI
    Downloading PySimpleGUI-4.51.0-py3-none-any.whl (372 kB)
       |████████████████████████████████| 372 kB 4.0 MB/s 
  Installing collected packages: PySimpleGUI
  Successfully installed PySimpleGUI-4.51.0

  ・conda でもいけそう
  

  (py37) $ conda search -c conda-forge pysimplegui
  Loading channels: done
  # Name                       Version           Build  Channel             
  pysimplegui                    4.1.0            py_0  conda-forge         
  pysimplegui                    4.2.0            py_0  conda-forge         
      :
  pysimplegui                   4.48.0    pyhd8ed1ab_0  conda-forge         
  pysimplegui                   4.49.0    pyhd8ed1ab_0  conda-forge

Google Colaboratory（Google Colab） †

• Google Colaboratoryの使い方【完全マニュアル】
  
• オンライン講座（Udemy）
  
• 【最新版】Google Colaboratory とは？使い方・メリット・設定などを徹底解説！
  
• Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ
  
• Colab Proとは？　無料版との違い、比較表
  
• Google Colabの使い方まとめ
  

Jupyter Notebook †

• Jupyter lab / notebookで argparseそのままで実行する方法
  

「機械学習で使われる」データセットや論文の和訳&解説 †

• AI-SCHOLAR 最新AI論文をキャッチアップ
  

• COCO(Common Object in Context) dataset①｜機械学習の有名データセットや評価指標を確認する #6
  
• PASCAL VOC①（概要＆PASCAL VOC2007の確認）｜機械学習の有名データセットや評価指標を確認する #1
  
• PASCAL VOC②（PASCAL VOC 2010、2012）｜機械学習の有名データセットや評価指標を確認する #2
  
• PASCAL VOC③（Datasetの確認）｜機械学習の有名データセットや評価指標を確認する #3
  
• GLUE(General Language Understanding Evaluation) dataset①｜機械学習の有名データセットや評価指標を確認する #4
  

GPU †

• OpenVINOで Intel Xe GPU を使うには一手間必要
  
• モデル読み込み時間が CPU よりも長い理由
  
• (5) CPUの高速化技術
  

Intel® Neural Compute Stick 2 †

• Intel® Neural Compute Stick 2 and Open Source OpenVINO™ Toolkit
  
• Intel Neural Compute Stick 2(日本語)
  
• インテル®ニューラル・コンピュート・スティック2搭載のマルチデバイス・プラグイン
  
• インテル®ニューラル・コンピュート・スティック2を搭載した異種プラグイン
  
• ビジョン・アセッシング・ユニット (VPU) でモデルをロードする場合、CPU への読み込みより時間がかかる場合があります
  

Linux のファイルシステム †

• WindowsのドライブとLinuxのマウント、何が違う?
  
• クラウドユーザーガイド（追加したディスクの設定方法（マウント手順）：Linux系OSの場合）
  

OpenVINO™ の使い方 1 †

• Yasunori Shimura(yas-sim) GitHub
  
  • Intel(r) OpenVINO(tm) IR model utility tool
    
  • Object (Face) Detection Demo with Adaptive Partitioning to Improve Detection Rate
    
  • Handwritten Japanese Deep Learning Based OCR with Touch Panel Demo
    
  • Gaze Estimation Demo with Sparking Laser Beam ;-)
    
  • Interactive Image Inpainting Demo
    
  • Object Tracking with Line Crossing and Area Intrusion Detection
    
  • dbface-on-openvino Overview
    
  • Yasunori Shimura Twitter
    
• Yasunori Shimura(yas-sim) Giters
  

OpenVINO™ の使い方 2 †

• OpenVINO™ の 顔検出・分析デモを Pythonでやってみる
  
• Raspberry Pi+NCS2+OpenVINOで物体認識サンプルコードを動かすまでの話
  
• Object Detection MobileNet-SSD on NCS2 with Raspberry Pi
  
• Use the Deep Learning Recognition Models in the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
  
• Using OpenVINO with OpenCV
  
• Overview of Inference Engine Python* API
  
• OpenVINO 2021.4 API Samples on Kaggle
  
• Install Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit from Anaconda* Cloud
  

更新履歴 †

• 2021/06/22 初版
• 2021/10/07 データセットや論文の和訳&解説
• 2021/10/19 GoogleColab / Jupyter notebook 追加
• 2021/10/21 GUI プログラム作成