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 「AI」「機械学習」をキーワードに面白いことを探し検証していくサイトです

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※ 最終更新:2025/03/07 
▼ 目 次

 AI開発 検証編

ローカルマシン上で AIプロジェクトを検証していきます

現在検証中テーマ

画像生成 AI のローカルマシンでの検証
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敵対的生成ネットワーク GAN

このプロジェクトのまとめ
ローカルマシン上での各種の GAN を検証
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  1. 静止画から動画を作る(その2):First Order Motion Model
  2. 動画のパーツを入れ替える:Motion Supervised co-part Segmentation
  3. 人間の年齢による顔の変化(その2):Disentangled Lifespan Face Synthesis
  4. StyleGANを使った画像編集(その2):StyleGAN e4e
  5. 画像スタイル変換(その2):CycleGAN
  6. 顔の合成(その2):StarGAN-v2
  7. GANによる似顔絵生成:QMUPD(その2)
  8. 画像に別の画像のスタイルを転送:PAMA(その2)
  9. 顔画像に様々なスタイルをブレンドする:BlendGAN(その2)
  10. StyleGAN3による画像の編集:StyleGAN3(その2)
  11. 音声で顔画像を動かす:One Shot Talking Face(その2)
    音声認識 / 音声合成
  12. ディープフェイク 「FaceFusion」

物体認識

ローカルマシン上で「YOLO V5」で推論と追加学習の手法の検証
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  1. 定点カメラの映像を認識する「+ OpenVINO™ API 2.0 対応」
  2. 教師データにない状況を異常検出
  3. 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」1(推論/モデル変換編)
  4. 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」2(学習編)
  5. 『ナンバープレート判別』「YOLO V5」3(応用編)

 AI開発 準備編

AIプロジェクトを実行できる準備をします

環境構築

プロジェクトの検証に必要なハードウェアとソフトウェアの設定
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自作汎用ライブラリ

AIプロジェクトを実行する上での汎用ライブラリをパッケージ化(順次更新)
▼ Python 私的汎用ライブラリ
▲ Python 私的汎用ライブラリ2
 

 AI開発 基本編

AIプロジェクトの理解に必要な知識の覚書です
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開発の基礎

▲ Python GUI演習
  1. マウス・イベント編
  2. ダイアログ・コントロール編
  3. PySympleGUI編
  4. cvui編
▲ ソフトウェア開発の基本
  1. Linux コマンドの復習
  2. Shellスクリプト入門
  3. Python 入門
  4. Python 関数・モジュール・クラス
  5. Python 開発環境の構築
  6. Python 基礎文法
  7. Python「NumPy」モジュール
  8. Python「argparse」モジュール
  9. Python「PyYaml」モジュール
▲ 開発メモ
  1. ソフトウェア Tips
  2. ハードウェア Tips
  3. 開発ヒント覚書
 
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ディープ・ラーニングの新技術

  1. チャットGPT を試してみる
  2. ディープ・ラーニングの今 2023 「私的AI研究会」レポート

 忘備録

「私的AI研究会」の活動記録です

「私的AI研究会」月例ミーティング

▼ ミーティング履歴
 

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